Invoering van Samsara's AI-agents binnen operationele bedrijfsprocessen neemt grote vlucht

Oktober 13, 2026

Nieuwe data van Samsara laten zien dat spraakchat de belangrijkste interface wordt voor werk op de werkvloer. Klanten zetten inmiddels agents in die rapportage automatiseren, compliancerisico's voorspellen en chauffeurs rechtstreeks in de cabine bereiken

AMSTERDAM, 13 Oktober 2026 — Samsara Inc. ('Samsara') (NYSE: IOT), de pionier van het Connected Operations®-platform, heeft vandaag de introductie aangekondigd van Samsara Agent Studio, een no-code AI-agentplatform dat speciaal is ontworpen voor operationele processen. Het gebruik van het Samsara-platform is sinds juni met een factor 7 toegenomen. Klanten zetten AI steeds vaker in om rapporten te automatiseren en brandstof te besparen, compliancerisico's te voorspellen en chauffeurs rechtstreeks aan te spreken.

Agents die zijn gebouwd voor kenniswerk kunnen wachten op een opdracht. In de operationele bedrijfsvoering is veel werk al gaande, waardoor agents moeten begrijpen wat er realtime gebeurt en slim genoeg moeten zijn om actie te ondernemen. Samsara biedt deze context, dankzij meer dan tien jaar aan operationele data van voertuigen, materieel, werknemers en locaties. Inclusief locatiegegevens, video, diagnostiek, gedrag en omgevingsomstandigheden, afkomstig van klanten uit verschillende sectoren en regio's. Agentstudio zet die context om in actie door klanten kant-en-klare AI-agents te bieden, inclusief een bouwtool voor chat- en spraakagents op maat die zijn afgestemd op hun specifieke bedrijfsvoering. Nu dit voor alle klanten beschikbaar is, is Samsara het eerste platform voor operationele bedrijfsvoering dat beide aanbiedt.

"AI wordt snel omarmd wanneer het nuttig is. Bij operationele bedrijfsvoering betekent dit dat een agent het werk moet begrijpen en mensen moet bereiken waar het werk wordt gedaan," aldus Johan Land, Chief Product Officer bij Samsara. "In de backoffice kan dat via chat. Onderweg gebeurt dat met een telefoontje. Dat is wat een agent in de praktijk relevant maakt."

Van het automatiseren van rapporten tot het anticiperen op risico's

Agents die in Agentstudio zijn gebouwd, nemen werk op zich waar eerder uren handmatige analyse of een toegewijde specialist voor nodig was. Rapportages zijn voor veel klanten het startpunt, maar het gebruik breidt zich snel uit naar complexere werkzaamheden. Zoals het vinden van manieren om de brandstofkosten te verlagen en het voorspellen van compliancerisico's voordat er een overtreding plaatsvindt. Of het vaststellen van de oorzaak van operationele problemen en chauffeurs direct toegang geven tot bedrijfsspecifieke richtlijnen.

De groei vindt ook plaats binnen afzonderlijke organisaties. Praktijkvoorbeelden zijn onder meer:

• Inspectie- en compliancerapportage. De agent van Grand Isle Shipyard brengt in ongeveer vijf minuten per afdeling formulieren, inspectierapporten en materieelgegevens samen in één maandrapport. Dit betekent een vermindering van 99% in de tijd die nodig is voor het opstellen van rapporten, waardoor het team jaarlijks ongeveer $100.000 aan specialistische capaciteit terugkrijgt.

• Voorspellende compliance. De agent van S. Bertram Foods houdt resterende tussenstops, rijtijd en diensttijd bij om drie uur van tevoren een risico op overtreding van de rij- en rusttijden te kunnen signaleren. Zo neemt de wekelijkse tijd voor handmatige controles met 84% af.

• Chauffeursidentificatie. De agent van StreamTech Industrial brengt elke rit in kaart waarbij een chauffeur zich niet heeft aangemeld, waardoor de niet-toegewezen rijtijd in twee maanden met 500 uur is teruggebracht.

• Brandstofefficiëntie. Een agent van een toonaangevende Noord-Amerikaanse aanbieder van personenvervoer analyseert hoe lang er stationair wordt gedraaid. Zo onderscheiden ze brandstofverspilling veroorzaakt door chauffeurs van regeneratiecycli, onderhoud en weersomstandigheden. Managers weten zo op welke voertuigen actie moet worden ondernomen en waarom.

• Bedrijfsspecifieke ondersteuning voor chauffeurs. Een grote voedingsmiddelendistributeur heeft een ‘Driver Wingman’-agent ontwikkeld die binnen enkele seconden en op elk moment van de dag vragen vanchauffeurs beantwoordt over parkeren, regels voor privégebruik van voertuigen en tankstops, allemaal op basis van het beleid van het bedrijf.

“We gaven jaarlijks meer dan een zescijferig bedrag uit aan rapportage en dataverwerking, werk dat nu volledig is geautomatiseerd,” aldus Derek Champagne, vicepresident Corporate Security, Asset Management & Housing bij Grand Isle Shipyard. Onze mensen kunnen zich nu focussen op het oplossen van grotere problemen, het stimuleren van innovatie en het creëren van waarde die voorheen simpelweg niet mogelijk was".

Spraak wordt de primaire interface voor eerstelijnsmedewerkers

Binnen de operationele bedrijfsvoering kunnen AI en de werknemers beter niet afhankelijk zijn van een scherm om hun werk te doen. Een chauffeur houdt de ogen op de weg; een ploeg van een nutsbedrijf repareert elektriciteitsleidingen. Een spraakfunctie biedt agents een interface die is gebouwd specifiek voor dat soort omgevingen. Medewerkers kunnen daardoor stellen, instructies ontvangen en informatie delen zonder dat ze hun werk hoeven te onderbreken.

Klanten bouwen agents die uitgaande en inkomende telefoongesprekken afhandelen. Daarin worden live operationele informatie en bedrijfsspecifieke richtlijnen verwerkt. Zo kan de agent ook ondersteuning bieden buiten kantooruren, als het team naar huis is.

Dat kan een operationeel issue omzetten in een AI-gestuurde workflow. Wanneer een vrachtwagen bijvoorbeeld bij een geofence rond een weinig bekende werklocatie of een distributiecentrum komt, kan een spraakagent de chauffeur direct bellen met locatiespecifieke instructies: welke ingang te gebruiken, waar te parkeren, wat de maximumsnelheid op het terrein is en welke veiligheidsuitrusting vereist is. De chauffeur kan vervolgens vragen stellen op basis van informatie uit bedrijfsbeleid en live operationele data. Wanneer de vrachtwagen vertrekt, kan de agent details van het bezoek vastleggen. Ondertussen kunnen managers Samsara Assistent gebruiken om patronen te analyseren, bijvoorbeeld welke locaties de langste statijden hebben.

Op het platform van Samsara is spraak al snel de belangrijkste manier geworden waarop mensen met agents communiceren. Binnen vier weken na de lancering overtroffen spraakgestuurde agents de chat qua interactievolume. Sindsdien lopen ze elke week voor. Van de organisaties die spraakgestuurde agents gebruiken, heeft ongeveer 75% het wekelijkse gebruik verhoogd sinds ze ermee begonnen zijn — meer dan de helft heeft het minstens verdubbeld.

“Met briefings aan het begin van de dag kunnen we ons voorbereiden op de dienst. MettTweerichtingsaudio gaan we slaperigheid in de cabine tegen. Het geeft ons de ondersteuning die we op dat moment nodig hebben om alert te blijven, veilig te blijven en betere chauffeurs te worden”, aldus Tiny Kirby, chauffeur bij Clyde Companies.

Van inzicht naar actie, waar het werk ook wordt gedaan

Al meer dan tien jaar bouwt Samsara aan de technologie om inzicht te krijgen in operationele bedrijfsprocessen. Nu verzamelt het bedrijf jaarlijks meer dan 30 biljoen datapunten van voertuigen die op 99,9% van de Amerikaanse wegen rijden. Agents bouwen voort op dat fundament, van inzicht naar actie. Mensen kunnen hierdoor steeds vaker toegang krijgen tot de operationele context van Samsara, zonder dat ze achter een rapportagedashboard hoeven te zitten.

De mogelijkheden die agents van Samsara bieden zijn nu beschikbaar voor mensen, daar waar het werk wordt gedaan:

• Samsara Assistent beantwoordt vragen in het dashboard en zet deze om in actie. Kant-en-klare agents ondersteunen veelvoorkomend werk op het gebied van veiligheid, onderhoud en compliance.

• Agentstudio biedt teams een omgeving om chat- en spraakagents op maat te bouwen, afgestemd op hun specifieke bedrijfsvoering. Zo reikt AI verder dan het dashboard en bereikt het ook de werkvloer.

• Samsara MCP, dat onlangs is gelanceerd, brengt live Samsara-data, binnen de bestaande machtigingen van iedere klant, naar de AI-tools die hun teams al gebruiken, zoals Claude, ChatGPT en Copilot.

Beide maken gebruik van dezelfde operationele context en hetzelfde rechtenmodel. Of iemand nu onderweg met een agent spreekt, in het Samsara dashboard werkt of een andere AI-tool gebruikt.

“Elke dag nemen onze klanten duizenden beslissingen die bepalen of mensen veilig thuiskomen, leveringen op tijd aankomen en belangrijke diensten operationeel blijven,” aldus Brendan O’Driscoll, Vicepresident of Platform bij Samsara. “Onze ambitie is om AI onderdeel te maken van de manier waarop dat werk wordt gedaan. Door te anticiperen op wat er moet gebeuren en de mensen, apparatuur en systemen zo op te lijnen dat ze in actie kunnen komen. Dat is de toekomst die we bij Samsara aan het bouwen zijn.”

Agentstudio is nu beschikbaar voor alle klanten van Samsara. U kunt hier de demo van Agentstudio bekijken en meer te weten komen over het Samsara-platform.

Over Samsara

Samsara (NYSE: IOT) is de pionier van het Connected Operations® Platform, een open platform dat de mensen, apparaten en systemen van een aantal van 's werelds meest complexe bedrijven met elkaar verbindt, zodat ze bruikbare inzichten kunnen ontwikkelen en hun bedrijfsvoering kunnen verbeteren. Met tienduizenden klanten in Noord-Amerika en Europa is Samsara een trotse technologiepartner van de mensen die onze wereldeconomie draaiend houden, waaronder ’s werelds toonaangevende organisaties in de bouw, transport, groot- en detailhandel, dienstensector, logistiek, productie, nutsbedrijven en energie, overheid, gezondheidszorg en onderwijs, food & beverage en meer. Onze missie is om de veiligheid, efficiëntie en duurzaamheid te verbeteren van de activiteiten die onze wereldeconomie mogelijk maken.

Samsara is een gedeponeerd handelsmerk van Samsara Inc. Alle andere merknamen, productnamen of handelsmerken behoren toe aan hun respectievelijke eigenaren.