Données opérationnelles : agissez avec l’IA de Samsara

La plupart des IA sont conçues pour le travail de bureau : rédiger des emails, résumer des documents et répondre à des questions. L’IA destinée aux opérations physiques nécessite davantage de contexte et d’intelligence pour être efficace. Le travail s’effectue dans des cabines de camions, sur des chantiers, dans des ateliers de maintenance ou dans des centres opérationnels, et les équipes qui y travaillent ont besoin du contexte adéquat afin d’être efficaces.

Pour prendre ces décisions à la vitesse à laquelle leurs collaborateurs et leurs actifs se déplacent déjà, les équipes ont besoin de plus que de la visibilité qu’un outil d’IA généraliste pourrait apporter. Elles ont besoin d’une IA ancrée dans les opérations elles-mêmes, avec le contexte et les flux de travail pour aider les collaborateurs à agir.

C’est là que Samsara intervient. En utilisant les données déjà présentes dans Samsara, les équipes peuvent gérer les tâches opérationnelles récurrentes, qu’il s’agisse de guider un conducteur au moment opportun, de mettre en évidence un problème de maintenance ou de fournir un briefing quotidien sans que personne n’ait à extraire le rapport manuellement.

De la visibilité à l'action

Les opérations physiques ont toujours généré des données, mais les équipes ne disposaient pas d'une vue connectée sur ce qui se passait au niveau des véhicules, des sites et des personnes. Samsara a entrepris de changer cela en connectant la télématique, les caméras et les capteurs afin de rendre les opérations visibles.

Mais la visibilité n'est que le début. Le prochain défi consiste à transformer les signaux en décisions, et les décisions en actions.

Une équipe de sécurité peut ne constater un schéma de conduite à risque qu’après un incident. Une équipe de maintenance peut ne trouver un code défaut qu’une fois le véhicule déjà hors service. Et un responsable des opérations peut disposer de toutes les informations nécessaires pour un rapport, mais passer malgré tout des heures à les rassembler manuellement.

Depuis plus d'une décennie, Samsara bâtit le socle de données des opérations physiques : matériel connecté, logiciels et intégrations qui réunissent la télématique, la vidéo, les diagnostics, l'historique des conducteurs, les heures de service, les DVIR, la météo et plus encore au sein d'une vue opérationnelle unique.

Cette base comprend plus que de simples signaux bruts. Elle inclut le contexte qui les entoure : ce qui s’est passé, qui doit intervenir, quels flux de travail s’ensuivent, et quelles décisions font avancer les opérations.

Avec le Studio d’agents désormais généralement disponible, les équipes peuvent configurer, tester et déployer des agents qui transforment ce contexte en action, qu’il s’agisse de guider un conducteur, de hiérarchiser une réparation, de préparer un rapport ou de répondre à une question.

Dans le sillage de Samsara MCP (disponible pour tous depuis la semaine dernière), Samsara propose désormais deux façons de mettre l’IA au travail : créer et déployer des agents dans Samsara, ou intégrer des données Samsara fiables dans un autre environnement d’IA.

Les équipes peuvent exploiter l'IA dans Samsara de la manière qui convient à leur travail :

• L’Assistant Samsara aide les équipes à poser des questions, à trouver des informations et à passer de la réponse à l’action.

• Les capacités et flux de travail IA prédéfinis aident les équipes à traiter les tâches courantes liées à la sécurité, à la maintenance et aux opérations sans repartir de zéro.

• Studio d’agents, désormais disponible pour tous, offre aux équipes un moyen pratique de passer d’une idée à un agent opérationnel : commencez avec plus de 25 modèles prédéfinis, ou créez un agent conversationnel ou vocal personnalisé, puis testez, gouvernez et mettez en production en quelques minutes. 

• Samsara MCP étend les données Samsara gouvernées aux outils d’IA que les équipes utilisent déjà lorsqu’un flux de travail couvre Samsara et d’autres systèmes d’entreprise, tout en respectant leurs autorisations dans Samsara. 

L'expérience est flexible, mais l'objectif reste le même : aider les personnes au plus près du terrain à passer moins de temps à courir après les informations et plus de temps à améliorer les opérations.

À quoi ressemble l'IA dans Samsara en pratique

La valeur de l’IA devient évidente lorsqu’elle est reliée au travail que les personnes effectuent chaque jour. 

Transformez les données de sécurité en un accompagnement que les conducteurs comprennent réellement

Un responsable de la sécurité peut voir les données, mais mener une conversation d'accompagnement personnalisée avec chaque conducteur, chaque semaine, prend trop de temps pour beaucoup. Même lorsque le travail avec les conducteurs est crucial, cette tâche passe souvent après ce qui est le plus urgent ce jour-là.

Grâce aux agents et à Samsara, le responsable de la sécurité peut créer rapidement un récapitulatif vidéo personnalisé pour chaque conducteur à partir de ses propres événements de sécurité et enregistrements de caméra embarquée, puis programmer son envoi automatique chaque semaine, sans avoir à créer chaque récapitulatif manuellement. L’agent peut également fournir des informations sur les conducteurs qui requièrent le plus d’attention et hiérarchiser un plan d’action pour l’accompagnement à chaque période.

Le résultat : un accompagnement qui passe d’un administrateur et d’un conducteur à plusieurs grâce à un simple flux de travail agentique.

Jordan Carriers, une flotte de transport routier de 900 véhicules comptant environ 800 conducteurs, a observé une réduction des accidents de 30 % après avoir déployé des fonctionnalités d’accompagnement basées sur l’IA. L’entreprise a également constaté une baisse des événements liés à un excès de vitesse important de 84 % et de 79 % pour les événements liés à l’utilisation d’un appareil mobile. « Nous avions auparavant, en moyenne, 140 conducteurs en accompagnement chaque jour. Depuis le déploiement de Samsara, ce chiffre n’est plus que de 10 environ », a affirmé Otis Anderson, responsable sécurité et conformité de la flotte chez Jordan Carriers. Il gère désormais l’accompagnement de près de 1 000 conducteurs et en assure environ 98 % lui-même. « Un conducteur heureux est un conducteur plus prudent », a-t-il conclu.

Transformez une année complète de travail en un rapport de cinq minutes

Le reporting mensuel des inspections implique d’extraire les données relatives aux actifs et aux inspections, onglet par onglet, de vérifier les équipements manquants et les filtres expirés, puis de les compiler manuellement. Certaines équipes de back-office affectent un employé à temps plein à ce travail.

Grâce à un agent personnalisé dans Samsara, il est désormais possible d’extraire les données relatives aux inspections et aux actifs directement depuis la plateforme, de compiler des rapports par division, de signaler les équipements manquants et les immatriculations expirées, et de tout exporter en un seul clic. Les clients peuvent personnaliser le modèle pour leurs opérations et planifier l’exécution du rapport sur une base quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle.

Cet outil d’IA libère la personne qui remplissait auparavant manuellement le rapport afin qu’elle puisse se concentrer sur des objectifs essentiels et à plus forte valeur ajoutée.

Grand Isle Shipyard, une entreprise de services sur le terrain en activité depuis 1948, consacrait autrefois d’importantes ressources à cette tâche. « Nous dépensions plus d’un million par an pour les rapports et la compilation de données, une tâche qui est désormais entièrement automatisée », a expliqué Derek Champagne, vice-président de la sécurité d’entreprise chez Grand Isle Shipyard. « L’avantage n’est pas seulement l’efficacité. C’est la capacité de concentrer nos équipes sur la résolution de problèmes plus complexes, de stimuler l’innovation et de créer une valeur qui n’était tout simplement pas possible auparavant. » Ce qui nécessitait autrefois des jours de travail manuel sur plus de 600 à 700 inspections par mois ne prend désormais qu’environ cinq minutes par division.

Commencez chaque poste par un briefing clair au lieu d'un jeu de piste

Avant le début de chaque poste, de nombreuses opérations exigent que l'état du véhicule, la conformité en matière d'inspection du véhicule et les problèmes non résolus soient regroupés en un seul endroit pour les rapports.

Avec Samsara, un agent de briefing de début de journée planifié peut extraire automatiquement les données d’inspection du véhicule, d’état du véhicule et d’actifs.  Il peut adapter la génération de rapports à un seul dépôt ou à l’ensemble de la flotte, sous la forme d’une exécution récurrente plutôt que d’une tâche manuelle. Il peut diffuser le rapport sur plusieurs canaux, auprès de multiples parties prenantes, et dans différentes langues en fonction des besoins uniques de l’activité.

Ensuite, dès que les conducteurs montent dans la cabine, ils reçoivent automatiquement un briefing quotidien. Cela donne aux équipes un rituel matinal régulier au lieu d'une précipitation récurrente, et permet de détecter les problèmes de véhicule et de conformité plus tôt dans la journée.

« Les briefings de début de journée de l’IA Samsara nous aident à nous préparer au début de nos postes, et l’audio bidirectionnel est idéal pour lutter contre la somnolence dans la cabine. Tout cela met l’accent sur le fait de nous aider à nous améliorer, plutôt que de nous critiquer ou de nous faire sentir incompétents », a déclaré Tiny Kirby, conducteur chez Clyde Companies.

Automatiser les questions de répartition

Les conducteurs sont confrontés à des questions relatives au stationnement, aux stations de pesage et aux politiques applicables sur la route, souvent en dehors des heures ouvrables. Sans réponse à portée de main, cela implique un appel au service de répartition ou à l’assistance aux conducteurs — ou une supposition.

Avec Samsara, un flux de travail d’assistance aux conducteurs permet aux conducteurs de communiquer avec l’IA directement depuis la cabine et d’obtenir instantanément des réponses. Les organisations peuvent personnaliser le flux de travail en chargeant leur propre manuel et leurs propres politiques, et l’agent prend en compte les données d’emplacement et d’heures de service en temps réel pour fournir une réponse pertinente au conducteur. Une remontée vers un être humain réel est également possible si le conducteur a besoin d’une assistance plus approfondie.

Les conducteurs obtiennent une réponse en quelques secondes au lieu d’attendre plusieurs minutes, et l’accompagnement informel en cabine qui incombait autrefois aux conducteurs chevronnés est désormais soutenu par une solution disponible 24 h/24.

« L’un de nos conducteurs parle toute la journée avec l’IA en cabine pour lui poser des questions sur les règles, la réglementation et la conduite personnelle », a déclaré Shawn Walker, responsable des réclamations de sécurité chez ABCO Transportation. « C’est devenu un guide mains libres qui clarifie instantanément ce qu’il ne comprenait pas tout à fait auparavant. »

Associer le bon conducteur au bon véhicule

Les trajets effectués sans conducteur identifié faussent les scores de conduite et l’accompagnement. Ils représentent surtout une vulnérabilité critique en matière d’assurance et de responsabilité légale lorsqu’il est impossible de déterminer qui était au volant.

Avec Samsara, un flux de travail IA détecte la conduite non attribuée, vérifie l'identité par reconnaissance faciale, correspondance de noms et audio, et appelle automatiquement le conducteur pour confirmer et l'attribuer au véhicule.

StreamTech Industrial, exploitant de flotte industrielle, a économisé 500 heures de conduite non attribuée en deux mois grâce au déploiement de son agent d'identification des conducteurs. « Auparavant, les conducteurs oubliaient de se connecter à leur véhicule attribué, ce qui créait du temps de conduite non attribué », a affirmé Jarrett Daggs, responsable DOT chez StreamTech Industrial. « Désormais, s’ils ne se sont pas connectés dans les 20 minutes, l’agent leur envoie une alerte vocale les invitant à le faire, ce qui a considérablement réduit notre temps de conduite non attribué. » L’agent a traité plus de 1 200 appels d’identification des conducteurs sur une période de 30 jours.

Détectez une violation des heures de service trois heures avant qu’elle ne se produise

Une violation des heures de service apparaît généralement sur un tableau de bord après coup, sous la forme d’un enregistrement de conformité et d’une amende, et non comme une opportunité de la prévenir.

Avec Samsara, un agent peut analyser les arrêts restants d’un conducteur, son temps de conduite et son temps de poste, puis signaler une violation imminente plusieurs heures à l’avance afin qu’un responsable puisse prendre une décision, comme autoriser une prolongation pour les trajets de courte distance, avant qu’elle ne se produise.

(récemment approuvé) : « L’agent que j’ai créé dans Samsara Agent Studio suit les arrêts restants, le temps de conduite et la durée du poste afin de signaler les risques liés aux HOS trois heures à l’avance, de sorte que nous n’ayons jamais à corriger de non-conformité après coup », a déclaré Paul Theisen, coordonnateur de la sécurité chez S. Bertram, une flotte de camions effectuant du transport sur courte distance.

Conçu pour l'ensemble des opérations

Que ce soit au niveau de la sécurité, de la maintenance, de la conformité, de la répartition, du support de première ligne, ou d’une autre partie de votre organisation, chaque flux de travail repose sur le même socle : des données opérationnelles en temps réel, suffisamment de contexte pour savoir ce qui compte, des étapes claires et des contrôles adéquats.

Comme Samsara recueille déjà les données quotidiennes que les équipes utilisent pour gérer leurs opérations — de l’activité des véhicules et des actifs aux trajets, événements de sécurité, à la maintenance, et plus encore —, les équipes peuvent commencer par une fonctionnalité prédéfinie, personnaliser l’expérience dans le Studio d’agents ou intégrer ce contexte de confiance Samsara dans les outils d’IA qu’elles utilisent déjà via MCP — le tout sans devoir créer une infrastructure d’IA de toutes pièces.

Le moyen le plus rapide de créer de la valeur n’est pas de tout transformer en même temps. Commencez par un flux de travail que votre équipe répète chaque jour : le suivi de l’accompagnement, les rapports récurrents, les questions des conducteurs, le triage de la maintenance, ou le briefing du matin. Configurez-le une fois, prouvez que cela fonctionne, et développez à partir de là.

Un seul cas d’usage peut apporter un gain concret : moins de suivi, moins de rapports manuels et des réponses plus rapides. En étendant ces cas d’usage à l’ensemble des opérations, les bénéfices se multiplient. Résultat : une capacité accrue, une réactivité renforcée et moins de tâches manuelles, le tout sans augmenter les effectifs au même rythme.