De nieuwe veiligheidsinnovaties van Samsara helpen wagenparken om risico's te zien, te begrijpen en actie te ondernemen

Al vanaf dag één staat veiligheid centraal in de missie van Samsara. Al meer dan tien jaar bouwen we door AI aangedreven tools die teams in de frontlinie helpen veilig te blijven, risico's te verminderen en aan het einde van elke dienst thuis te komen. Dat werk heeft echte impact: Samsara-klanten hebben de afgelopen jaren met behulp van ons platform 380.000 ongelukken voorkomen.

Nu kunnen we met trots de volgende stap aankondigen: een nieuwe generatie veiligheidsinnovaties om niet alleen te reageren op ongelukken nadat ze hebben plaatsgevonden, maar om organisaties te helpen risico's te zien, te begrijpen en actie te ondernemen. Samen bieden deze producten een volledig overzicht van risico's om te helpen het aantal vermijdbare ongevallen te verminderen, claims inzake verzekeringen en aansprakelijkheid te verlagen en alle chauffeurs tijdens elke rit de ondersteuning te geven die ze verdienen. Bekijk de video voor een rondleiding door deze nieuwe producten en lees dan verder voor meer details over hoe ze kunnen helpen het risico in uw hele bedrijfsvoering te verminderen. 

Video bekijken

Verbeterde mogelijkheden voor risicodetectie met nieuwe AI Multicamfuncties en -detecties 

Het herkennen van risico’s begint met het vermogen om alle gevaren om u heen te zien. Daarom hebben we de Samsara AI Multicam ontwikkeld, een door AI aangedreven systeem met meerdere camera's dat 360° zicht rond een heel voertuig biedt. Vandaag kondigen we een nieuwe reeks AI-detecties aan die chauffeurs in realtime waarschuwen voor de gevaren die het vaakst tot aanrijdingen leiden, voordat het tot een botsing komt. 

Dat betreft:

• Achteruitrijbotsingswaarschuwing: identificeert tijdens achteruitrijden objecten achter het voertuig, zoals muren, palen en andere voertuigen, en waarschuwt chauffeurs via toenemende audio- en visuele overlays. 

• Voertuig in dode hoek: detecteert voertuigen in de dode hoek van de chauffeur wanneer de richtingaanwijzers zijn ingeschakeld en waarschuwt de chauffeur voordat een rijstrookwisseling tot een aanrijding leidt.

Elke functie bevat ook door AI aangedreven kleurcoderingen en hoorbare waarschuwingen die chauffeurs informeren over mogelijke gevaren. In combinatie met Samsara's bestaande voetgangersbotsingsmelding geven deze detecties veiligheidsteams de cruciale zichtbaarheid die ze nodig hebben om chauffeurs en de gemeenschap veilig te houden.

Draadloze verbinding

Voor wagenparken met vrachtwagens die gebruikmaken opleggerwissels is het verkrijgen van betrouwbare beelden van de achteruitrijcamera van de juiste aanhangwagen al lange tijd een knelpunt. Alternatieve oplossingen vereisen dat chauffeurs de juiste aanhangwagencamera koppelen, wat extra stappen met zich meebrengt die tijd kosten en aan het begin van elke rit voor verwarring zorgen. Draadloze verbinding is een zender-ontvangersysteem dat dat knelpunt volledig elimineert door automatisch verbinding te maken met de juiste aanhangwagencamera, zelfs in een druk depot met meerdere draadloze signalen in de buurt, zonder dat de chauffeur extra werk hoeft te doen.

Birdview

Voor wagenparken die vaak in krappe, drukke ruimtes opereren, zoals vuilniswagens, stadsbussen, schoolbussen en bestelwagens, bieden individuele camerabeelden slechts beperkte mogelijkheden. Tijdens het benaderen van docks, depot-werkzaamheden en scherpe bochten moeten chauffeurs rekening houden met meerdere richtingen tegelijk, waardoor er juist op het moment dat volledige aandacht vereist is, een cognitieve overbelasting ontstaat. Birdview elimineert die last door camerafeeds samen te voegen tot een realtime bovenaanzicht van de ruimte rondom het voertuig, waardoor het herkennen van gevaren intuïtief wordt in plaats van moeizaam. 

Achteruitrijbotsingswaarschuwing, Voertuig in dode hoek, Draadloze verbinding en Birdview zijn voor klanten beschikbaar met vervroegde toegang.

Vergroot zicht buiten de weg met de 360-camera 

Volledig zicht is niet alleen belangrijk voor voertuigen op de weg. De nieuwe 360-camera is een eenvoudig te monteren, weerbestendige unit die speciaal is gebouwd voor door operators bestuurde apparatuur in magazijnen, depots en locaties, zoals heftrucks en palletwagens. Doordat de camera elke richting vastlegt, hoeft u niet langer te voorspellen waar het risico vandaan komt of te raden welke richting het belangrijkst is. Door een volledig 360-gradenbeeld van de handen, de voeten en de omgeving van de operator te bieden, kunnen managers interactieve pan- en zoomfuncties gebruiken om vanuit elke hoek een duidelijk beeld van de gebeurtenissen te krijgen. Instelbare G-krachtimpactdetectie haalt de video automatisch op zodra er een botsing plaatsvindt, waardoor giswerk bij incidenten met niet-weggebonden assets wordt weggenomen en de onderzoekstijd drastisch wordt verkort. 

Alaska Airlines was een van de eerste die de 360-camera op hun laadperrons introduceerden. "Met de 360-camera breiden we de veiligheid uit naar alle soorten gronddienstapparatuur op de laadperrons. Bagagetrekkers, sleep- en duwvoertuigen, elk met hun eigen unieke eisen en operationele procedures", zegt Mehdi Jnah, directeur Ground Support Equipment van Alaska Airlines. "Nu kunnen we alles zien, in realtime reageren en onze teams coachen met de context die ze nodig hebben om veilig te werken. Wij zijn van mening dat dit soort innovaties het potentieel heeft om de veiligheid op laadperrons in de hele sector ingrijpend te veranderen."

360-camera is nu beschikbaar voor geselecteerde klanten.

Risico's begrijpen en beperken met Coachingsprioriteit en door AI aangedreven rijobservaties

Zichtbaarheid is essentieel, maar om ongevallen op grote schaal te voorkomen, is voortdurend inzicht nodig in welke chauffeurs, routes en gedragingen het grootste risico vormen. Hier schieten veel veiligheidsprogramma's tekort. Zelfs goed uitgeruste teams hebben moeite om meer te doen dan reactieve beoordeling van gebeurtenissen. Dat betekent dat de chauffeurs die ondersteuning nodig hebben, die vaak pas krijgen nadat er iets mis is gegaan. 

Vandaag voegen we krachtige mogelijkheden voor wagenparken toe voor het begrijpen en beperken van risico's, waaronder:

Coachingsprioriteit

Voor veiligheidsmanagers die toezicht houden op honderden of duizenden chauffeurs, is de uitdaging niet alleen om te weten waar u uw aandacht op moet richten, maar ook om te bepalen welke chauffeurs of welk gedrag uw aandacht vereisen voordat er iets misgaat. Zelfs een enkel incident kan catastrofale gevolgen hebben. Uit een analyse van de gegevens van Samsara blijkt dat kansen voor gerichte coaching sterk geconcentreerd zijn binnen een kleine groep chauffeurs: de top 10% van chauffeurs met een hoog risico is verantwoordelijk voor meer dan 30% van de aanrijdingen. Dat is een kleine groep die een aanzienlijke invloed heeft op de algemene veiligheidsresultaten.

Coachingsprioriteit is Samsara's eigen kader voor het identificeren en prioriteren van coachingmogelijkheden binnen uw wagenpark, en de enige oplossing in zijn soort die momenteel beschikbaar is. Coachingsprioriteit evalueert continu meer dan 45 risicofactoren, waaronder de diensttijd van chauffeurs, specifieke gedragspatronen, wegomstandigheden en eerdere coachingsgeschiedenis, en gebruikt praktijkgegevens over aanrijdingen uit het Samsara-netwerk als maatstaf om uw wagenpark mee te vergelijken. Het netwerk verzamelt informatie over 25 biljoen gegevenspunten en 160 miljard gereden kilometers per jaar, waardoor onze AI een ongeëvenaarde nauwkeurigheid heeft bij het identificeren van specifieke patronen die kunnen leiden tot vermijdbare incidenten.

Al deze complexe signalen worden samengevoegd tot een bruikbaar overzicht, waarmee precies wordt aangegeven waar de coaching binnen uw organisatie op gericht moet zijn. Coachingsprioriteit belicht de belangrijkste verbeterkansen van uw wagenpark en laat zien hoe deze zich in de loop van de tijd ontwikkelen. Managers kunnen zien welke chauffeurs, teams of labels het meest bijdragen aan het algehele risico van het wagenpark en inzoomen op individuele profielen om de exacte oorzaken te achterhalen die aandacht nodig hebben. Ze kunnen efficiënter te werk gaan door coaching te richten op waar die de grootste impact heeft, terwijl chauffeurs precies weten welk gedrag ze kunnen aanpakken om veiliger te rijden.

AI-gestuurde rijobservaties

De mogelijkheid om rijobservaties te automatiseren biedt een oplossing voor enkele van de hardnekkigste uitdagingen die bij persoonlijke observatie kunnen optreden. Traditionele rijobservaties zijn ontzettend tijdrovend, waardoor het vrijwel onmogelijk is om ze op grote schaal toe te passen en tegelijkertijd consistente feedback aan elke chauffeur te geven. Erger nog is dat veel chauffeurs geen rijobservatiebeoordelingen krijgen. Uit een recente peiling van de Driver Council van Samsara bleek zelfs dat 45% van de chauffeurs er nog nooit een heeft gehad. Bovendien kan het gedrag van chauffeurs tijdens een rijobservatie veranderen, wat gevolgen heeft voor de bruikbaarheid van de evaluatie. 

Nu kunnen bedrijven meerijdsessies uitvoeren die aangedreven worden door AI, wat deze dynamiek verandert. Zo krijgen ze een continu beeld van hoe elke chauffeur daadwerkelijk presteert, op een schaal die moeilijk te bereiken is met handmatige, persoonlijke evaluaties door managers. Bovendien brengt de oplossing gedragstrends en risicopatronen aan het licht die managers mogelijk over het hoofd zien bij beoordelingen op basis van specifieke gebeurtenissen, zoals in de spiegels kijken alvorens van rijstrook te wisselen of rijden met slechts een hand aan het stuur. 

Deze functionaliteit observeert chauffeurs met regelmatige tussenpozen en beoordeelt hun risico aan de hand van onze eigen Samsara-standaard voor veiligheidsbeoordeling™. Deze standaard is gebaseerd op uitgebreid onderzoek naar aanrijdingen en is bedoeld om risicovol gedrag duidelijk aan het licht te brengen voordat er een incident plaatsvindt. Zo worden risico's voorkomen door chauffeurs op een gedetailleerd niveau te evalueren, bijvoorbeeld hoe vaak ze in hun spiegels kijken, om voortekenen op te sporen die tot een ernstig incident kunnen leiden.

Klanten ontvangen een objectief rapport over de prestaties van elke chauffeur, waardoor echt begrip van het risico van de chauffeur ontstaat. Ze kunnen zo worden ingesteld dat ze op verschillende frequenties worden uitgevoerd voor diverse soorten chauffeurs. De door AI aangedreven rijobservatie-agent kan bijvoorbeeld zo worden ingesteld dat die voor alle nieuwe chauffeurs op de 30e, 60e en 90e dag na hun onboarding wordt uitgevoerd. Of bijvoorbeeld twee keer per jaar voor ervarener chauffeurs. Dit is vooral handig voor nieuwe chauffeurs. We weten uit onze gegevens dat de eerste 100 dagen rijden op het Samsara-platform het meest riskant zijn en het automatiseren van rijobservaties is een waardevolle manier om te helpen bij de onboarding.

Coachingsprioriteit is nu beschikbaar en de mogelijkheid om door AI aangedreven rijobservaties uit te voeren is beschikbaar om uit te proberen.

Onderneem actie op risico’s met een volledig vernieuwde chauffeurservaring

Vandaag introduceren we een aantal nieuwe mogelijkheden die de ervaring in de cabine fundamenteel vernieuwen. Deze verbeteringen veranderen de dashcam van een passief apparaat in een actief, door AI aangedreven tweerichtingscommunicatiesysteem om een nieuwe rijervaring te creëren die chauffeurs van het begin van elke dienst tot het einde van elke week ondersteunt. 

In combinatie met de Samsara Driver-app maken deze functies gebruik van bestaande Samsara-cameratechnologie om veiligere gewoonten op te bouwen, de betrokkenheid te vergroten en wagenparken te helpen de mensen te behouden in wie ze hebben geïnvesteerd. Zo verandert deze technologische vooruitgang het dagelijkse leven van een chauffeur:

Begin van de dienst

De ervaring werkt al voordat een chauffeur het depot verlaat:

• Handsfree chauffeurstoewijzing: als er een niet-toegewezen chauffeur gedetecteerd wordt, kan die zich identificeren door zijn of haar naam te noemen. Hierdoor worden direct het voertuig, de route en het chauffeursprofiel toegewezen zonder dat een manager handmatig iets hoeft in te voeren.

• Briefing bij dienststart: een gepersonaliseerde AI-audiobriefing van 30 seconden zet de toon voor de dienst, met veiligheidsgedrag om op te focussen, recente verbeteringen, behaalde mijlpalen en context van de route. Het erkent de prestaties van de chauffeurs op een positieve manier en biedt tegelijkertijd effectieve coaching voor de rest van de dag. 

Briefings kunnen worden aangepast om ze relevant te maken voor bepaalde groepen chauffeurs in uw wagenpark. Bovendien kunnen managers de briefings zo instellen dat ze zich op een specifieke reeks gegevens richten. Een wagenpark kan bijvoorbeeld naast informatie over veiligheidsgedrag en mijlpalen ook diensturenherinneringen en weerwaarschuwingen versturen. Chauffeurs kunnen tijdens de briefing ook verduidelijkende vragen stellen om meer informatie te krijgen over wat er wordt gecommuniceerd.

• Competities en beloningen: chauffeurs controleren rechtstreeks in de Driver-app hun prestaties in wagenparkbrede veiligheidscompetities, zoals uitdagingen tegen stationair draaien of competities tussen collega's. Realtime scoreborden en samenvattingen in verhaalvorm tonen de ranglijsten, prestaties en beloningen aan het begin of einde van elke dienst, waardoor chauffeurs gemotiveerd blijven en zich concentreren op veilig rijden.

Onderweg

Eenmaal op weg gaat de ervaring verder over elke kilometer van de route:

• Vrachtwagennavigatie nu met risicovermijding bij links afslaan: links afslaan is verantwoordelijk voor 60% van de aanrijdingen op kruispunten. Met Vrachtwagennavigatie krijgen chauffeurs via Apple CarPlay of Android Auto stapsgewijze routebeschrijvingen die hen proactief om bekende risicovolle locaties met links afslaan heen leiden. De veiligste route wordt vanaf het begin in de routebeschrijving opgenomen en niet pas op het laatste moment aangegeven.

• Manager-naar-chauffeur communicatie: managers kunnen op elk moment tijdens de dienst rechtstreeks via de dashcam tweerichtingsgesprekken voeren, wat snelle respons op incidenten, aanpassingen halverwege de route en directe ondersteuning mogelijk maakt zonder afhankelijk te zijn van mobiele telefoons of radio's.

• Chauffeur-naar-manager berichten: met een druk op de knop van de dashcam kunnen chauffeurs een spraak-naar-tekstbericht naar de manager sturen (bijvoorbeeld: 'Stuur mijn manager een bericht dat ik vertraging heb en dat ik bij aankomst bel'), waardoor problemen snel en zonder afleiding kunnen worden opgelost.

• AI-antwoorden op vragen van chauffeurs onderweg: chauffeurs kunnen onderweg open vragen stellen over aspecten van een rit, zoals de routeomstandigheden of algemene informatie aan een door AI aangedreven agent die gedurende de dienst een handsfree bron biedt. Bijvoorbeeld: 'Kun je me zeggen waar het dichtstbijzijnde tankstation en de dichtstbijzijnde rustplaats zijn?' 

• Geofence-meldingen: wanneer chauffeurs een gebied met geofence binnenrijden, wordt via de dashcam een AI-spraakmelding afgespeeld met belangrijke informatie waar zij in dat specifieke gebied rekening mee moeten houden. Als een chauffeur bijvoorbeeld een geofence rond een dichtbevolkt stedelijk gebied overschrijdt, kan een waarschuwing attenderen op lagere snelheidslimieten of gevaarlijke parkeersituaties. 

Einde van de dienst en daarna

De interactie gaat door nadat de wielen zijn gestopt:

• Geautomatiseerde erkenning: chauffeurs ontvangen tijdige erkenning in de Samsara Driver-app voor mijlpalen in veilig rijden, prestatieverbeteringen en positief gedrag. Gepersonaliseerde hoogtepunten en prestaties versterken goede gewoontes en houden chauffeurs de hele dag betrokken dankzij automatische erkenning in de Driver-app, zonder dat extra administratieve inspanning nodig is.

• Next-gen berichtenfunctie: verbeterde privé- en groepsberichten geven teams een gestructureerd kanaal voor dagelijkse communicatie dat updates, veiligheidsinhoud, incidentdocumentatie en ladingsbeveiligingsfoto's kan bevatten met ondersteuning voor rijke media, reacties en beheerdercontroles. Managers kunnen het gebruiken om operationele updates door te geven die verder gaan dan gewone mededelingen, en chauffeurs vragen om die te bevestigen. 

• Wekelijks rijoverzicht: AI stuurt een virtuele coach aan die gepersonaliseerde, geautomatiseerde wekelijkse rijoverzichten levert met aandacht voor positieve punten en verbeterpunten, ter ondersteuning van continu leren en betrokkenheid. Het uiterlijk en de stem van de virtuele coach kunnen worden aangepast aan specifieke personen, zoals een manager of een ander bekend gezicht binnen een organisatie, zodat de coaching nog beter aanslaat bij de chauffeurs. 

Positieve erkenning zoals waardering, veilige rijreeksen en erkenningen van mijlpalen maakt deel uit van elk contactpunt in deze ervaring. Die consistentie is wat een veiligheidsprogramma transformeert van iets wat chauffeurs tolereren naar een cultuur waaraan ze actief deelnemen.

De functies voor de ervaring in de cabine zijn nu beschikbaar om uit te proberen. 

Lees meer over hoe u risico's kunt verminderen met Samsara

Elke chauffeur moet tijdens elke rit kunnen beschikken over het zicht, de informatie en de ondersteuning die nodig zijn om veilig te blijven. Als AI veiligheidsmanagers de gegevens verschaft om te handelen voordat incidenten plaatsvinden en chauffeurs de consistente coaching en erkenning krijgen die ze verdienen, gaan de resultaten veel verder dan alleen het verminderen van ongevallen. Ze bouwen een veiligheidscultuur waarin chauffeurs zich gewaardeerd voelen, managers met vertrouwen opereren en wagenparken meetbaar betere resultaten behalen op elke rit.

Neem deel aan ons driemaandelijks productwebinar of neem contact op met ons team voor een nadere blik op onze nieuwste productaankondigingen.